➤ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence - AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಗೂಗಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು, ಎಐ ಚಿಪ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಯಾದ ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ (Nvidia) ಕಂಪನಿಗೆ ತಕ್ಕೇಟು ನೀಡಲು ಮತ್ತೊಂದು ಮಹತ್ವದ ಹೆಜ್ಜೆ ಇರಿಸಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ 8ನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಟೆನ್ಸರ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯುನಿಟ್ (TPU) ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದ್ದು, ‘TPU 8tx’ ಮತ್ತು ‘TPU 8i Max’ ಎಂಬ ಎರಡು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಎಐ ಚಿಪ್‌ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿದೆ.
➤ ಹೊಸ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:
- TPU 8tx (ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಒತ್ತು): ಈ ಹೊಸ ಚಿಪ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿಯೇ ರಕ್ಷಣೆ (Hardware-level Confidential Computing) ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಹಾಗೂ ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು (Secure AI Inference) ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಸಹಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ರಹಸ್ಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಇದು ಸುರಕ್ಷಿತ ವಾತಾವರಣ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ.   
- TPU 8i Max (ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ): ಎಐ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೋಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಗಂಟೆಗಳ ವೀಡಿಯೊಗಳಂತಹ ಬೃಹತ್ ಕಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋಗಳನ್ನು (Massive Context Windows) ನಿಭಾಯಿಸಲು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಎರಡು TPU 8i ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯ TPU 8i ಗಿಂತ ಎರಡರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಾಗೂ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.   
➤ ಗೂಗಲ್‌ನ ಎಂಟನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ: ಗೂಗಲ್ ಒಂದೇ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಹೊಸ TPU ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿರುವುದು ಇದೇ ಮೊದಲು. ಇವು ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ:
1. TPU 8t: ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳ ಟ್ರೈನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ (Large-scale training) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.   
2. TPU 8i: ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ರೀಸನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಗಾಗಿ (Low-latency reasoning) ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.   
3. TPU 8tx: ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ (Confidential computing) ಮೀಸಲಾಗಿದೆ.   
4. TPU 8i Max: ಬೃಹತ್ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಕಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಇರುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.   
➤ ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಇದರ ಮಹತ್ವ:
- ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾಗೆ ಪೈಪೋಟಿ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಾಗತಿಕ ಎಐ ಚಿಪ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ ಕಂಪನಿಯು ಸಿಂಹಪಾಲು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸೆಣಸಲು ಗೂಗಲ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ಡ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಅಲೆ ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತಿದೆ.   
- ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶ: ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ (Google Cloud) ಅಥವಾ ಒರಾಕಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮೂಲಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ PyTorch ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಇವುಗಳನ್ನು ಎಐ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುವುದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.